Titre
Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA
Auteur
Krainski, Elias (Universidade Federal do Parana, Curitivba, Brazil), Gomez-Rubio, Virgilio (Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete, Spain), Bakka, Haakon, Lenzi, Amanda
Langue
anglais
ISBN
9781138369856
Éditeur
Taylor & Francis Ltd
Prix
€ 133,70(Excl. toute livraison)
Détails
2018 298pp Gebonden
Plus d'informations
Flaptekst
The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference. INLA is an alternative to other methods for Bayesian inference, such as Markov Chain Monte Carlo, that are more computationally demanding. In addition, the R-INLA package for the R statistical software provides a way to fit such models in practice.
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